"HUMAN IN THE LOOP": ZAKAJ AI ŠE VEDNO POTREBUJE ČLOVEKA?
HITL / “Human in the loop” (človek v zanki) v marketingu pomeni, da tehnologija (npr. umetna inteligenca, avtomatizacija) ne deluje popolnoma sama, ampak ima človek nadzor, možnost posega ali odločanja tam, kjer je to pomembno. Slovenski prevod “človek v zanki” je dobeseden, vendar morda manj razumljiv širši javnosti. Zato je bolj jasno uporabiti: “vloga človeka v zanki” ali “vključevanje človeka v proces”, odvisno od konteksta.
Povedano po domače: stroj lahko predlaga, a človek potrdi, izboljša ali zavrne.
Na primer:
> AI pripravi osnutek oglasa → marketingar preveri, dopolni, objavi.
> Algoritem predlaga segmentacijo občinstva → strokovnjak presodi, ali ima smisel.
> Sistem izbere najboljši čas za pošiljanje e-pošte → človek odloči, če to ustreza cilju kampanje.
Zakaj je to pomembno?
Ker tehnologija seveda prihrani čas, a človek doda občutek in kontekst, to, kar gradi zaupanje in odnose z ljudmi (sledilci, potencialnimi kupci). Lahko bi rekli, da je rešitev AI dobra le toliko, kolikor so dobri podatki, ki so vanjo vneseni. Zanesljivi in nepristranski podatki ter algoritem določajo učinkovitost projekta.
Zakaj vaše podjetje potrebuje pristop »Human-in-the-Loop« (HITL) in kaj to pomeni?
V času hitrega razvoja umetne inteligence in avtomatizacije je ključnega pomena, da podjetja ohranijo ravnovesje med tehnologijo in človeškim nadzorom. Ena najučinkovitejših rešitev za to je uvedba sistema HITL / “človek v zanki”.
HITL vključuje človeka kot aktiven del v procesih, kjer AI ali avtomatizirani sistemi sprejemajo odločitve. Na ta način združuje moč algoritmov z intuicijo, presojanjem in odgovornostjo človeka.
HITL ni le tehnična rešitev. Je pristop, ki postavi človeka tja, kjer je najpomembnejši: v središče odločanja.
V Economic Times so objavili članek o tem kako trenutno nobena tehnologija še ne zmore v celoti nadomestiti človeka, kar je spoznal tudi direktor Klarne, Sebastian Siemiatkowski. Leta 2024 je odslovil okoli 700 zaposlenih, saj jih je želel zamenjati z umetno inteligenco. Kmalu so znova začeli zaposlovati ljudi v podpori uporabnikom in marketingu, saj so AI-agenti nudili slabo in neprepričljivo storitev. Priznali so, da so se preveč osredotočili na zniževanje stroškov in zanemarili kakovost. Ključen ostaja človeški nadzor. AI ne razume fizike, zato video in vizualne vsebine ostajajo podstandardne, sporočila pa očitno umetna.
(Vir: The Economic Times, 14. 5. 2025. Dostopno TUKAJ: https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/klarna-retreats-from-ai-only-customer-service-push-resumes-hiring-amid-quality-concerns-report/articleshow/121267347.cms.)
3 konkretni primeri uporabe pristopa »Human-in-the-Loop« (HITL) v različnih panogah
Marketing (ustvarjanje vsebin z AI)
Uporaba AI za generiranje oglasnih besedil, e-poštnih kampanj ali objav na družbenih omrežjih
> AI pripravi osnutek (besedilo, slogane, CTA-je)
> Človek pregleda, doda čustveni ton, popravi slog, poskrbi za skladnost z blagovno znamko
Zakaj HITL? Ker umetna inteligenca še ne razume dovolj dobro konteksta, kulturnih razlik ali subtilnih sporočil blagovne znamke.
Oblikovanje in izdelava spletne strani (avtomatsko testiranje uporabniške izkušnje (UX))
Sistemi za avtomatizirano preverjanje uporabnosti ali dostopnosti spletnih strani
> AI zazna morebitne napake (npr. slabo kontrastna besedila, premajhne interakcijske cone, počasno nalaganje)
> Človek potrdi, katere napake so res pomembne, kako vplivajo na uporabniško izkušnjo, in predlaga boljše rešitve
Zakaj HITL? Ker tehnologija še ne zna oceniti “občutka” uporabnosti, to zna le človek.
Prevajanje spletne strani v drug jezik
Uporaba avtomatskega prevajalnika (npr. DeepL, Google Translate, strojni prevodi na spletnih straneh) za prevod vsebine
> AI prevede večino besedila hitro in poceni
> Prevajalec pregleda in popravi slog, terminologijo, kulturne posebnosti in lokalizacijo
Zakaj HITL? Ker strojni prevod pogosto zgreši pomen ali naredi jezikovno neprimerno vsebino.
AI pohitri proces, človek zagotovi kakovost, kontekst in zaupanje.
To je moč Human-in-the-Loop pristopa.
HITL v praksi: Izkušnje iz naše agencije in izkušnje našega partnerja iz podjetja Translat
V naši agenciji se s pristopom Human-in-the-Loop (HITL) najpogosteje srečujemo pri pripravi objav za družbena omrežja, opisih za spletne strani, blog vsebinah in pri strojnih prevodih spletnih strani v druge jezike. Tudi kadar si pomagamo z umetno inteligenco, vsebina nikoli ne gre naprej brez pregleda člana naše ekipe in skoraj vedno jo je treba dopolniti. Že zato, ker spoštujemo sledilce, svoje in tiste naših naročnikov. Zato nikoli ni le »copy-paste«, ampak vselej podroben pregled, dodajanje, nadgrajevanje.
Naši naročniki bodo potrdili, da jim pogosto »dobronamerno težim« za kakšen stavek v njihovem narečju ali zanimivo podrobnost iz prakse. Želim slišati prave zgodbe, tako lahko ustvarimo kakovostne objave, ki pritegnejo, pustijo vtis in vzbudijo občutek, da je to vsebina, ki jo je vredno spremljati.
Tudi pri strojnih prevodih spletnih strani delamo podobno. Prvi pregled prevodov za angleško ali nemško govoreči trg vedno opravi nekdo iz ekipe, nato pa (če gre za resnejši vstop na tuje trge) dodatno vključimo še zunanje strokovnjake. Takrat je nujno, da so strokovni izrazi, kontekst in lokalne posebnosti ustrezno upoštevani, zato želimo naročnikom ponuditi le najboljše.
Kadar določene kompetence nimamo znotraj ekipe, z veseljem sodelujemo s priznanimi poslovnimi partnerji. Tokrat sem za mnenje prosila direktorja podjetja TRANSLAT d.o.o., s katerim redno sodelujemo, kako se njihova ekipa sooča z razvojem AI in kako vpeljujejo HITL pristop v prevajalske procese – še posebej pri prevodih spletnih strani.
Z veseljem so opisali pomen človeške roke (oziroma očesa) v prevajanju kakršnih koli, sploh pa visoko vidljivostih besedil, kot se pojavljajo na spletnih straneh.
»Pri Translat d.o.o. uvajamo pristop Human in the Loop kot standard pri vseh strojnih (UI) prevodih. Še posebej pomemben je pri besedilih z visoko stopnjo izpostavljenosti, denimo na spletnih straneh, kjer so ključnega pomena kakovost, ustrezen ton, kulturna prilagojenost in zaupanje v blagovno znamko. Umetna inteligenca pri prevajanju pomaga doseči večjo učinkovitost, a šele človek – izkušen jezikoslovec – zagotovi, da besedilo ni le slovnično pravilno, ampak tudi prepričljivo, lokalizirano in brez t. i. halucinacij umetne inteligence ali slogovnih nesmislov. Proces običajno vključuje strojni prevod v CAT-okolju, sledita pa mu terminološki, slogovni in kontekstualni pregled ter končna redakcija naravnega govorca. Tak pristop naročniku zagotovi hitro izvedbo, stroškovno učinkovitost in – kar je najpomembnejše – strokovno pregledano vsebino.«
– Sara Naumovski, COO pri Translat d.o.o.
Nekaj “Ali ste vedeli” primerov zakaj je upoštevanje HITL tako pomembno
#PEPSI
Ali ste vedeli, da je Pepsi na Kitajskem sprva oglaševal slogan “Come alive with Pepsi” kot “Pepsi prinaša vaše prednike nazaj iz groba”? Avtomatski prevod brez kulturnega konteksta je povzročil precej zadrege in posledično poslovne škode. Prevajanje marketinških sporočil zahteva več kot le znanje jezika: potreben je človek, ki razume kulturo, pomen in ciljno publiko. HITL je pri lokalizaciji ključnega pomena.
#AMAZON
Ali ste vedeli, da je Amazon moral ukiniti svoj AI-sistem za zaposlovanje, ker je brez nadzora ljudi začel sistematično zavračati ženske kandidate? Algoritem, treniran na zgodovinskih podatkih o zaposlitev, je prevzel obstoječe spolne pristranskosti. Brez človeškega nadzora (Human in the Loop) je začel diskriminirati. Še en dokaz, da umetna inteligenca ni pametnejša od podatkov, s katerimi jo hranimo.
#SPOTIFY
Ali ste vedeli, da Spotify za izbor “Discover Weekly” pesmi uporablja AI, a zadnje besede ima še vedno ekipa urednikov? Ljudje preverjajo, ali predlogi ustrezajo trendom, uporabniškim pričakovanjem in etičnim standardom. Popolnoma avtomatski sistem bi lahko priporočil tudi vsebinsko neprimerne skladbe.
_______________________________________________
#PRODAJA
Ali ste vedeli, da AI orodja za prodajo pogosto še vedno potrebujejo prodajnega svetovalca za zaključek posla? Čeprav lahko umetna inteligenca generira ponudbe, personalizirane e-maile ali celo napove vedenje kupca, je za uspešno sklenitev posla še vedno ključen človek. Tisti, ki zna prepoznati čustva, dvome in ostale signale. HITL v prodaji ni le rezerva, je konkurenčna prednost.
#PREVAJANJE
Ali ste vedeli, da je umetna inteligenca prevedla “The spirit is willing, but the flesh is weak” v ruščino kot “The vodka is good, but the meat is rotten”? Strojni prevodi brez človeka v zanki pogosto spregledajo kulturni kontekst in idiome. Zato profesionalni prevajalci še vedno opravijo zadnji pregled, in rešijo besedilo pred (zelo) nerodnimi napakami.
#PRAVO
Ali ste vedeli, da sodišča po vsem svetu zavračajo avtomatsko generirane pravne nasvete brez človeškega nadzora? Pravne AI-platforme lahko pomagajo pri iskanju sodne prakse ali pripravi osnutkov pogodb, vendar je končna presoja še vedno v rokah pravnika. Pravo ni le logika. Vključuje presojo, etiko in kontekst.
Sprejemanje pravih odločitev nujna kombinacija človeške intuicije in pametnih podatkov
Za učinkovito odločanje v marketingu ni dovolj le umetna inteligenca. Ključno vlogo ima tudi človeška intuicija, ki omogoča razumevanje konteksta in čustvenih odtenkov. Le s povezovanjem analitičnih vpogledov iz podatkov z izkušnjami in občutkom za ljudi lahko sprejmemo res premišljene in uspešne odločitve.
Za konec pa še: “Hej, nekaj sem napisala s chat-om za spletno stran, blog objavo. Lahko vržeš oko in pregledaš?”
Pogosto dobimo tudi takšne prošnje. Je to nova realnost? Ljudje se ne zavedajo, da bodo izgubili sledilce, če ne bodo ostali zvesti svojemu načinu komunikacije, in da sledilci niso neumni, da ne bi opazili razlik. Strokovnjaki s področja vsebinskega in digitalnega marketinga (We Are Social – Global Trends 2025). opozarjajo, da bo avtentičnost ključna konkurenčna prednost. Zdaj pa čisto zares. Na prenasičenem trgu, kjer se zdi, da vsi komunicirajo “popolno”, se prav človeški ton sporočila najbolj dotakne uporabnika. Ljudje čedalje bolj cenimo iskrenost, konsistentnost in občutek, da za objavami stojijo resnični ljudje, ne algoritmi. Prav zato se tudi blagovne znamke vse bolj zavedajo, da morajo ostati zveste svoji osebnosti in zgraditi odnos, ne le prodaje.
Imate vprašanja zame?
Pišite na mateja@starkmat.si ali prek kontaktnega obrazca tukaj in z veseljem odgovorim.